﹛﹛在目前激烈的市場競爭和通貨緊縮的經濟環境下，Don﹛Ratliff博士提出的企業物流系統优化的10項基本原則無論是對正在尋找新的經濟增長點的制造業和批發零售業企業來說，還是對正在努力提升服務水平爭取更大市場份額的第三方物流(3PL)企業(包括物流和供應鏈管理應用軟件供應商和集成商)來說，均具有非常實際的操作性的指導意義﹛

﹛﹛目標﹛﹛必須是定量而且可測評的

﹛﹛制定目標是确定我們預期愿望的一种方法﹛要优化某個事情或過程，就必須确定怎樣才能知道目標對象已經被优化了﹛使用定量的目標，計算机就可以判斷一個物流計划是否比另一個更好﹛企業管理層就可以知道优化的過程是否能夠提供一個可接受的投資回報率﹛比如，一項送貨作業可能被确定的目標是﹛日常分攤的資產使用成本，燃料和維修成本，以及勞動力成本之和最小﹛﹛這些成本目標既定量，也容易測定﹛

﹛﹛模型﹛﹛必須忠實地反映實際的物流過程

﹛﹛建立模型是把物流運營要求和限制條件翻譯成計算机能夠理解和處理的某种東西的方法﹛例如，我們需要一個模型來反映貨物是如何通過組合裝上卡車的﹛一個非常簡單的模型，諸如發貨的總重量或總体積就能夠忠實地反映某些貨物的裝載要求，如大宗液体貨物﹛然而，如果總重量或總体積模型被用于往拖車上裝載新汽車，則該模型就會失效，因為它不能充分地反映實際的物流情況﹛比如，用﹛可運載45000磅汽車﹛來描述拖車的載貨能力就是不适用的﹛因為，拖車所能夠裝運汽車的數量取決于汽車的外形，拖車的結构，和其他一些因素﹛在這种情況下，如果使用簡單的重量或体積模型，許多計算机認為合适的載荷將無法實際裝車，而實際上更好的裝載方案會由于計算机認為不合适而被放棄﹛所以，如果模型不能忠實地反映裝載的過程，則由优化系統給出的裝車解決方案要么無法實際執行，要么在經濟上不合算﹛

﹛﹛數据﹛﹛必須准确﹛及時和全面

﹛﹛數据驅動了物流系統的优化過程﹛如果數据不准确，或有關數据不能夠及時地輸入系統优化模型，則由此產生的物流方案就是值得怀疑的﹛對必須產生可操作的物流方案的物流优化過程來說，數据也必須全面和充分﹛例如，如果卡車的体積限制了載荷的話，使用每次發貨的重量數据就是不充分的﹛

﹛﹛集成﹛﹛數据的自動傳遞要暢通

﹛﹛因為對物流系統优化來說，要同時考慮大量的數据，所以，系統的集成是非常重要的﹛比如，要优化每天從倉庫向門店送貨的過程就需要考慮訂貨﹛客戶﹛卡車﹛駕駛員和道路條件等數据﹛人工輸入數据的方法，哪怕是只輸入很少量的數据，也會由于太花時間和太容易出錯而不能對系統优化形成支持﹛

﹛﹛表述方式﹛﹛必須簡單，便于執行﹛管理和控制

﹛﹛由物流优化技術給出的解決方案，除非現場操作人員能夠執行，管理人員能夠确認預期的投資回報已經實現，否則就是不成功的﹛現場操作要求指令簡單明了，要容易理解和執行﹛管理人員則要求有關优化方案及其實施效果在時間和資產利用等方面的關鍵標杆信息更綜合﹛更集中﹛

﹛﹛算法﹛﹛算法必須靈活﹛﹛

﹛﹛不同物流优化技術之間最大的差別就在于算法的不同(借助于計算机的過程處理方法通常能夠找到最佳物流方案)﹛每一种物流优化技術都具有某种特點﹛為了在合理的時間段內給出物流优化解決方案就必須借助于优化的算法來進一步開發优化技術﹛因此，關鍵的問題是：(1) 物流优化系統的分析人員必須認可和理解不同物流优化技術的問題結构﹛(2)所使用的优化算法應該具有彈性，它們能夠﹛調整﹛到可以利用這些特定問題結构的狀態﹛物流优化問題存在著大量的可能解決方案(如，對于40票零擔貨運的發貨來說，存在著1万億种可能的裝載組合)﹛如果不能利用特定的問題結构來計算，則意味著要么算法將根据某些不可靠的近似計算給出一個方案，要么就是計算的時間极長(也許是無限長)﹛

﹛﹛計算﹛﹛平台容量必須足夠，以便縮短計算時間

﹛﹛因為任何一個現實的物流問題都存在著大量可能的解決方案，所以，任何一個具有一定規模的問題都需要相當的計算能力支持﹛這樣的計算能力應該使得优化技術既能夠找到最佳物流方案，也能夠在合理的時間內給出最佳方案﹛顯然，對在日常執行環境中運行的优化技術來說，它必須在几分鐘或几小時內給出物流优化方案(而不是花几天的計算時間)﹛采取動用眾多計算机同時計算的強大的集群服務和并行結构的优化算法，可以比使用PC机或基于工作站技術的算法更快地給出更好的物流优化解決方案﹛

﹛﹛人員--物流系統优化人員必須具備建模﹛數据收集和优化方案所需的技術專長

﹛﹛优化技術是﹛火箭科學﹛，希望火箭發射后能夠良好地運行而沒有﹛火箭科學家﹛來保持它的狀態是沒有可能的﹛這些專家必須确保數据和模型的正确，必須确保技術系統在按照設計的狀態工作﹛如果缺乏具有适當技術專長和領導經驗的人的組織管理，复雜的數据模型和軟件系統要正常運行并獲得必要的支持是不可能的﹛沒有他們的大量的工作，物流优化系統就難以達到預期的目標﹛

﹛﹛過程﹛﹛必須支持优化并能夠持續改進

﹛﹛物流优化需要應對大量的在運營過程中出現的問題﹛物流目標﹛規則和過程的改變是系統的常態﹛所以，不僅要求系統化的數据監測方法﹛模型結构和算法等能夠适應變化，而且要求他們能夠捕捉机遇并促使系統變革﹛如果不能在實際的商務運行過程中對物流优化技術實施監測﹛支持和持續的改進，就必然導致优化技術的潛力不能獲得充分的發揮，或者只能使其成為﹛擺設﹛﹛

﹛﹛投資回報﹛﹛必須是可以証實的而且考慮技術﹛人員和操作的總成本

﹛﹛物流系統优化從來就不是免費的午餐﹛它要求大量的技術和人力資源投入﹛要証實物流系統优化的投資回報率，必須把握兩件事情：

﹛﹛一是誠實地估計全部的优化成本；二是將优化技術給出的解決方案逐條与標杆替代方案進行比較﹛

﹛﹛在計算成本的時候，企業對使用物流优化技術的運營成本存在著強烈的低估現象，尤其是在企業購買的是﹛供業余愛好者自己開發使用﹛的基于PC的軟件包的情況下﹛這時要求企業擁有一支訓練有素的使用者團隊和開發支持人員在實際運行的過程中調試技術系統﹛在這种情況下，實際的年度運營成本极少有低于技術采購初始成本的(如軟件使用許可費﹛工具費等)﹛如果物流优化解決方案的總成本在第二年是下降的，則很可能該解決方案的質量也會成比例的下降﹛

﹛﹛在計算回報的時候，要确定物流优化技術系統的使用效果，必須做三件事：一是在實施优化方案之前根据關鍵績效指標測定基准狀態﹛二是將實施物流优化技術解決方案以后的結果与基准狀態進行比較﹛三是對物流优化技術系統的績效進行定期的評審﹛